1. 算法模型开发与优化: 参与公司核心AI产品的算法研发,包括但不限于机器学习模型(如分类、回归、聚类)、深度学习网络(如CNN、Transformer)的训练、调优与部署。
2. 数据处理与分析: 负责高质量的数据采集、清洗、标注与特征工程,利用Python等工具进行数据分析,为模型迭代提供数据支持。
3. 业务场景落地: 结合公司业务(如智能制造、计算机视觉、NLP等方向),将AI模型落地到具体业务线,解决实际工程问题。
4. 技术文档撰写: 负责算法文档、测试报告、项目总结等技术文档的编写与维护,确保团队内部信息流转顺畅。