1. 算法模型开发与优化： 参与公司核心AI产品的算法研发，包括但不限于机器学习模型（如分类、回归、聚类）、深度学习网络（如CNN、Transformer）的训练、调优与部署。

2. 数据处理与分析： 负责高质量的数据采集、清洗、标注与特征工程，利用Python等工具进行数据分析，为模型迭代提供数据支持。

3. 业务场景落地： 结合公司业务（如智能制造、计算机视觉、NLP等方向），将AI模型落地到具体业务线，解决实际工程问题。

4. 技术文档撰写： 负责算法文档、测试报告、项目总结等技术文档的编写与维护，确保团队内部信息流转顺畅。